当前AIGC应用无法落地存在三个问题：
1、数据来源的准确。训练过程中的虚假数据，以及专为AI准备的数据投毒，这导致需要精准数据的应用无法落地；
2、交互用户的专业。无论是AI大模型还是小模型，大部分用户并不能清晰的向AI表达要干什么，处理问题需要专业的知识+清晰的逻辑，这或许需要苹果SwiftUI的思路，平台知道用户在想什么，以及使用AI过程中哪里无法解决问题，将这些数据交给专业用户，通过框架快速为普通用户创建应用提供服务；
3、算力平台的效率。一些拥有逻辑或结构的内容，比如计算器、转换器等，或许可以生成二进制缓存来替代，而不是交给AI大模型去浪费算力，产生较大token，最终导致成本增加。